인공지능의 등장: 변화와 적응의 시작 - 행의 시선 - AI 기술의 발전 현황과 일자리 시장에 미치는 초기 영향 AI 기술의 발전 배경 AI(Artificial Intelligence)의 발전은 1950년대 앨런 튜링이 제안한 '튜링 테스트' 개념에서 시작되었습니다. 이후 기계 학습(machine learning, 머신러닝)과 심층 학습(deep learning, 딥러닝) 기술이 본격적으로 발전하면서 눈부신 성과를 거두게 되었습니다.특히 2012년 AlexNet이 이미지 인식 대회에서 성공을 거둔 이후, 딥러닝 기술의 상용화가 급속도로 이루어졌습니다. 이는 인공지능의 실용 가능성을 증명하여 기업과 연구소에서 연구 및 투자가 활발히 이루어지는 계기가 되었습니다.최근 AI 기술은 자연어 처리(Natural Language Processing), 컴퓨터 비전(Computer Vision), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등 다양한 분야에서 발전하고 있으며, 이를 통해 인간의 학습과 사고 방식을 모방한 인공지능이 기존 프로세스와 비교할 수 없을 정도의 높은 정확도와 효율성을 제공하고 있습니다. @Ali Mokhtari (derschoeneali) 일자리 시장에 미치는 초기 영향 ...